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    채용 정보

    대형 제약사 연구소 (AI / ML) 경력 (프로젝트 리드급 外)

    페이지 정보

    등록자 : 엄경철 이사 24-04-23 16:39

    기본정보

    대형 제약사 연구소 (AI / ML) 경력 (프로젝트 리드급 外)

    경력직

    ~

    무관

    무관

    서류전형 -> 1차면접 -> 2차면접

    2024-04-23

    채용시

    상세정보

    본문

    채용포지션     프로젝트 리더 (Artificial intelligence/machine learning)


    [리더쉽 역량]

    Computer science, computer engineering, statistics, mathematics, physics 분야 박사 학위나 이에

    상응하는 학과의 박사 학위 후 3년 이상 경험자, 또는 해당 분야 석사 학위 후 6년 이상 직장

    경험자.

    다른 기관 사이 (e.g., 기업과 기업 또는 기업과 학교)에서 진행되는 협력 연구 기안 및 진행 경험자.

    기관에서 프로젝트 팀 리드, 연구 전략 수립 및 운영 경험자.

     

    [기술/지식역량]

    Cloud computing environment set-up and management including high-performance computing

    (HPC) or GPU instance (AWS 같은 클라우드 컴퓨팅 환경 셋업, 관리. HPC GPU 서버 셋업 및

    관리).

    Deeply understanding machine learning and deep learning methods and extensively developing

    models to solv real-world problems  (머신러닝과 인공지능/딥러닝 방법의 깊은 이해 및 실제 문

    제를 해결하기 위한 광범위한 모델링 경험).

    Research on data science, statistics, mathematics to solve real-world problems (데이터 사이언스

    와 통계, 그리고 수학적인 방법/모델링을 통해 실제 문제를 해결했던 연구 경험).

    Run AI, deep learning for disease research and new therapeutics development (인공지능과 딥 러

    닝을 이용한 질병 연구 및 새로운 치료법 개발)

    Deep knowledge on and experience with large language model and graph model (거대 언어 모

    델 및 그래프 모델에 대한 깊은 이해와 경험)."   

    [필수요건]

    Ph.D 또는 M.S. 후 박사학위에 상응하는 경험.

    [우대사항]

    기업 연구 경험

    Biomedical data analysis and modeling (의생명 데이터 분석 및 모델링 경험)

     

    * 근무지 : 서울 서초동(양재역)"

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    채용포지션     연구원 (Artificial intelligence/machine learning) 

     

    경력 (3년이상)   

    [기술/지식역량]

    Cloud computing environment set-up and management including high-performance computing

    (HPC) or GPU instance (AWS 같은 클라우드 컴퓨팅 환경 셋업, 관리. HPC GPU 서버 셋업 및

    관리).

    Deeply understanding machine learning and deep learning methods and extensively developing

    models to solv real-world problems  (머신러닝과 인공지능/딥러닝 방법의 깊은 이해 및 실제 문

    제를 해결하기 위한 광범위한 모델링 경험).

    Research on data science, statistics, mathematics to solve real-world problems (데이터 사이언스

    와 통계에 대한 연구 경험).

    Run AI, deep learning for disease research and new therapeutics development (인공지능과 딥 러닝을 이용한 질병 연구 및 새로운 치료법 개발)

    [필수요건]

    Ph.D 또는 M.S. 아니면 여기에 상응하는 분야와 학위

     

    [우대사항]

    기업 연구 경험

    Biomedical data analysis (의생물 데이터 분석) 경험

     

    * 근무지 : 서울 서초동 (양재역)








    ※ 담당 헤드헌터 : 엄경철 이사 (010-9641-6606, kcum70@gracenpartners.com)